Deine Aufgaben

Als Teil unserer Projektteams wirst du generative KI- & NLP-Lösungen entwerfen und regelmäßig engen Kontakt zu unseren Kunden und verschiedenen Stakeholdern haben
Du agierst als Entwickler:in und beschäftigst dich mit verschiedenen NLP Use Cases wie z.B. Knowledge Management mit Retrieval Augmented Chatbots oder Fine-Tuning von Sprachmodellen
Du implementierst robuste, erweiterbare und leistungsstarke ML-Pipelines auf verschiedenen Infrastrukturen (z.B. Azure) gemäß aktuellen Best-Practices
Du unterstützt bei der Entwicklung von Produkten und der Weiterentwicklung unseres Angebotsportfolios und wirkst an der Erstellung von Marketing-Content mit
Du bist auf dem aktuellen Stand bezüglich der neusten Entwicklungen im Bereich NLP und KI (z.B. zu Repositories, Methoden, Tools, Paper)
Du unterstützt unsere (Senior-)Berater:innen bei ihrer täglichen Arbeit, z.B. bei der Vorbereitung von Kundenmeetings und Präsentationen

Dein Profil

Du hast einen Bachelor- oder Masterabschluss, vorzugsweise in Data Science, BWL/VWL, Statistik, Informatik oder Wirtschaftsinformatik
Du hast bereits praktische Erfahrungen im Bereich Data Science gesammelt sowie im Consulting
Du verfügst über umfangreiche Kenntnisse im Bereich Machine Learning & Deep Learning, insbesondere in Bezug auf Transformer, LLMs und generative KI
Du hast bereits Erfahrungen im Umgang mit gängigen NLP-Tools und Methoden, wie HuggingFace Transformers, OpenAI APIs, Tokenizer sowie in der Nutzung von ML-Frameworks (z.B. PyTorch) sammeln können
Du bringst idealerweise Erfahrungen mit Cloud-Deployments und ML Ops, z.B. auf Azure, GCP oder AWS
Du bist kommunikationsstark, bringst sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse mit (mind. C1) und bist in der Lage, komplexe Sachverhalte zielgruppengerecht aufzubereiten und wiederzugeben
Darüber hinaus zeichnest du dich durch deine Zuverlässigkeit sowie gründliche und strukturierte Arbeitsweise aus
Du hast Freude an gelegentlichen Dienstreisen zu unseren Kunden vor Ort in DE/AT/CH

Die Arbeit an spannenden Zukunftsthemen mit modernsten Technologien in den Bereichen Data Engineering, Data Science, Machine Learning und KI
Ein kollegialer Arbeitsplatz mit flachen, teambasierten Strukturen
Kurze Entscheidungswege und Prozesse, kombiniert mit einem agilen Arbeitsstil
Ein modernes, hochwertig eingerichtetes Office sowie die Möglichkeit flexibel auch von anderen Orten zu arbeiten, einschließlich bis zu 4 Wochen aus anderen EU-Ländern
Ermäßigtes Jobticket Deutschland sowie kostengünstig Zugang zu einer Vielzahl von Sport- und Wellnessangeboten (Wellpass)
Und viele weitere Benefits, wie Apple IT-Ausstattung (MacBook Pro), flexible Arbeitszeiten und Remote-Arbeitstage, regelmäßige Teamevents, kostenfreie Heiß- und Kaltgetränke, leckeres Obst und Snacks im Büro