Ihre AufgabenEigenständige Promotion (Monographie und kumulative Dissertation) mit quantitativer, KI-gestützter Analyse zur Rolle von KI in HochschulorganisationenExperimentelle Erprobung neuer KI-Technologien im Hochschulkontext und Analyse ihrer AuswirkungenEntwicklung und Anwendung von Big-Data-Methoden, Machine Learning, NLP und Predictive AnalyticsNutzung und Weiterentwicklung von automatisierten Analyse- und Klassifikationsmethoden für HochschulorganisationenFortlaufender Austausch mit den Forschungsprojekten der VerbundpartnerVeröffentlichung von Forschungsergebnissen sowohl in wissenschaftlichen als auch ergänzend in praxisnahen PublikationenPräsentation der Ergebnisse auf internationalen FachkonferenzenIhr ProfilAbgeschlossenes Masterstudium oder als als gleichwertig anerkanntes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder in einem verwandten FachFundierte Kenntnisse in statistischer Datenanalyse, Machine Learning, NLP und KI-Technologien (Python, R, TensorFlow/PyTorch, SQL, Hadoop, Webscraping)Interesse an interdisziplinärer Forschung zwischen Technik, Sozialwissenschaften, Hochschul- und WissenschaftsorganisationFähigkeit zur eigenständigen Durchführung von Experimenten und Evaluierungen neuer KI-TechnologienSehr gute analytische und konzeptionelle DenkweiseSehr gute Deutsch- und EnglischkenntnisseIhre VorteileForschungsfreiheit für die Erprobung und Entwicklung neuer KI-MethodenZugang zu großen Hochschul- und Wissenschaftsdatensätzen sowie modernen KI-ToolsMöglichkeit zur flexiblen und mobilen ArbeitIntensive Promotionsbetreuung und Teilnahme an Summer Schools der ProjektpartnerEinbindung in ein hochkarätiges interdisziplinäres NetzwerkLangfristige Perspektive durch die strategische Weiterentwicklung des Forschungsprojektsindividuelle persönliche Weiterbildungsmöglichkeitenattraktive Urlaubsregelung: 26 Urlaubstage plus jährliche Betriebsferien zwischen Weihnachten und Neujahr, insgesamt also bis zu 32 Urlaubstage,vermögenswirksame Leistungenbetriebliche Altersvorsorgefamilienfreundliches UnternehmenJobRadZuschuss zum HVV-/Deutschland-TicketDienst-NotebookIhre BewerbungInteresse? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!Bitte senden Sie uns Ihre Online-Bewerbung mit den folgenden Unterlagen bis spätestens 31.05.2025 zu:Anschreiben/MotivationLebenslaufZeugnisse und ArbeitszeugnisseSenden Sie die Bewerbungsunterlagen bitte in einer Datei per E-Mail an personal[at]nbs.deAnsprechpartnerinJasmeen SinghPersonalreferentin040 357 00 340Für Rückfragen zum inhaltlichen Profil der Promotionsstelle steht Ihnen Prof. Ernst Reinking (reinking[at]nbs.de) gerne zur Verfügung.Bei der NBS Northern Business School ist jede/r herzlich willkommen, ganz unabhängig davon, welche Herkunft, Religion, Geschlecht, Alter oder sexuelle Orientierung Sie mitbringen. Die Bewerbung von Schwerbehinderten und ihnen gleichgestellte behinderte Menschen mit Beeinträchtigungen begrüßen wir ausdrücklich.