Cookie Consent by FreePrivacyPolicy.com
+49 69 959 0919 12

Expert MLOps Engineer (m/f/d)

  • HUGO BOSS




Unsere Vision ist es, HUGO BOSS als die weltweit führende technologiegesteuerte Modeplattform im Premiumbereich zu etablieren und zu den Top 100 global führenden Marken zu gehören. Zusammen setzen wir unser Wissen, unsere Fähigkeiten und Erfahrungen bei HUGO BOSS ein und kreieren vielfältige Ideen und Lösungen. Was uns verbindet? We love Fashion, we change Fashion!

Vergessen Sie nicht, Ihren Lebenslauf zu überprüfen, bevor Sie sich bewerben. Lesen Sie sich auch alle Anforderungen für diese Stelle durch.

Bei uns hast du die Möglichkeit, deine Persönlichkeit, Ideen und Kreativität einzubringen — denn nur, wenn wir gemeinsam neue Wege gehen, entsteht etwas Einzigartiges. Werde Teil unseres Teams aus mehr als 19.000 Mitarbeitenden weltweit und gestalte deine persönliche Zukunft bei HUGO BOSS!

Wir suchen ein neues Teammitglied, das gerne etwas bewegt und in einem dynamischen, internationalen Umfeld vorankommt.

Das IT Data Science & AI Team widmet sich der Entwicklung und Verbesserung datengetriebener Anwendungen sowie KI-Lösungen bei HUGO BOSS. Wir arbeiten eng mit unseren Fachabteilungen und anderen IT-Teams zusammen, um Herausforderungen zu meistern und modernste Machine-Learning- und KI-Algorithmen in verschiedenen Systemen und Prozessen zu entwickeln und umzusetzen.

In deiner täglichen Arbeit wirst du eine Schlüsselrolle bei der kontinuierlichen Weiterentwicklung unserer Data Science- und KI-basierten Anwendungen und Technologien spielen, Innovationen vorantreiben und zur strategischen Ausrichtung des Unternehmens beitragen.

Das erwartet dich bei uns:

Entwerfen und Pflegen effizienter und skalierbarer CI/CD-Pipelines, die speziell für Azure Databricks und Kubernetes ausgelegt sind
Effektives Bereitstellen von Machine-Learning-Modellen und Anwendungen auf diesen Plattformen
Verwaltung von Bereitstellungsabhängigkeiten über Systeme, Repositories und Entwicklungsteams hinweg, um nahtlose Integration und Lieferung sicherzustellen
Zusammenarbeit mit verschiedenen IT-Kollegen, um nahtlose Integration und Konnektivität von Schnittstellen zu gewährleisten
Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, um die Modellleistung in der Produktion zu überwachen und zu erhalten
Schulung und Unterstützung deiner Kollegen in MLOps Best Practices und profitieren von der Expertise anderer DevOps-Kollegen

#LI-YC1

Das ist dein Profil:

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Ausbildung
Fundierte Expertise in Container-Technologien, einschließlich Docker und Kubernetes
Starke Kenntnisse in CI/CD-Pipelines und Versionskontrollsystemen (z.B. Azure Pipelines, Azure DevOps)
Praktische Erfahrung in der Implementierung des Machine-Learning-Lebenszyklus im großen Maßstab in einer komplexen Umgebung
Erfahrung mit Terraform ist von Vorteil
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens B2-Niveau in beiden Sprachen)
Hervorragende Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeiten

Das bieten wir dir:

Wir setzen auf eine wettbewerbsfähige Vergütung und attraktive Zusatzleistungen: Von Urlaubs- und Weihnachtsgeld über einen Mobilitätszuschuss / Deutschlandticket bis zu deinem jährlichen Bekleidungskontingent, betrieblicher Altersvorsorge und unserem Aktienprogramm SHIP.
Made for Me: Unsere flexiblen Arbeitsmodelle „Threedom of Work“ mit 3 Tagen in Metzingen & 2 Tagen mobilem Arbeiten, „Me Time“ unser Programm für individuelle Auszeiten sowie die Option auf jährlich 30 Tage „Mobile Work EU“ bieten dir den Freiraum, den du brauchst.
Wer viel leistet, braucht einen gesunden Ausgleich: Trainiere kostenlos in unserem eigenen Gym oder nutze unsere vielfältigen Sportangebote, profitiere von einer 37-Stunden-Woche und jährlich 30 Urlaubstagen.
Deine persönliche Entwicklung ist uns wichtig: Wir bieten dir Zugang zu einer Vielzahl von Fortbildungsmöglichkeiten, sowohl online in der HUGO BOSS University als auch mit externen Bildungsträgern.
Exklusiver Zugang zu Fashion & Art: Profitiere von Mitarbeiterrabatten, Family & Friends Days und freiem Eintritt in über 15 Kunstmuseen weltweit.
Innovation treibt dich an? Uns auch! Das zeigt sich auch in unseren modernen Arbeitsplätzen und innovativen Tools.
Nachhaltigkeit ist für uns kein Modetrend, sondern essenziell – wir bekennen uns zu Umwelt-, Tier- & Klimaschutz sowie Menschenrechten und bieten einen umweltfreundlichen Bus-Shuttle an.
Auch beim Essen legen wir Wert auf guten Geschmack. Willkommen in unserem preisgekrönten Restaurant & Café Times.

Wir sind ein globales Unternehmen und unsere Mitarbeiter repräsentieren die ganze Welt. Unsere integrative Kultur respektiert und schätzt die Authentizität und Individualität jedes Einzelnen. Wir setzen uns für Chancengleichheit im Einstellungsprozess ein – und wir glauben, dass unser gleichberechtigtes Arbeitsumfeld dazu beiträgt, dein volles Potenzial zu entfalten und dich zu inspirieren, erfolgreich zu sein.

Job Location
Stelle mit anderen teilen: